买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明公开了一种面向MaaS系统的一体化票务方案生成方法及装置，通过对旅客历史出行数据的分类预测，得到面向MaaS系统的旅客出行方式选择偏好，为旅客制定适合其选择偏好的出行方式组合方案；同时依据旅客市内与城际历史出行频率，确定面向MaaS系统的出行方式组合方案中不同交通方式的票制形式；出行方式组合方案与不同交通方式票制形式相结合，得到面向MaaS系统的一体化票务方案。本发明充分考虑了旅客的个性化出行需求，实现了以MaaS理念为基础的一体化票务方案生成，实用性好，能够满足不同出行特征旅客的一体化票务方案需求，对于推动联程出行发展，推广更好的可持续出行方式，实现MaaS下出行服务改革具有重要意义。

主权项：1.面向MaaS系统的一体化票务方案生成方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：采集面向MaaS系统的旅客交通需求感知数据集；依据所述旅客交通需求感知数据集提取面向MaaS系统的旅客交通需求特征，确定针对不同所述旅客交通需求特征的票务组合方案中包含的交通方式；根据旅客个人出行频率，确定所述票务组合方案中各交通方式的票制形式；结合所述票务组合方案中的交通方式和各交通方式的票制形式，生成考虑旅客个性化需求的面向MaaS系统的一体化票务方案；采集若干名所述旅客的历史出行数据构成所述交通需求感知数据集，其中第i名旅客的历史出行数据包括公交出行频率f1i，地铁出行频率f2i，自行车出行频率f3i，网约车出租车出行频率f4i，共享汽车使用频率f5i，定制巴士使用频率f6i，出行时耗ti，出行花费ci，出行距离si，出行偏好ei；i＝1,2,…,n，n表示旅客数量；所述旅客交通需求特征的提取方法，包括：采用K-Means聚类方法对n名旅客的历史出行数据进行聚类，具体为：第i名旅客的历史出行数据f1i、f2i、f3i、f4i、f5i、f6i、ti、ci、si组合为向量xi，xi＝f1i、f2i、f3i、f4i、f5i、f6i、ti、ci、si，首先随机选取K个类别的中心点，第j个类别Aj的中心点aj＝aj1，aj2，aj3，aj4，aj5，aj6，aj7，aj8，aj9，将xi随机分配到K个类别中，计算此时第j个类别的质心μj，并计算xi与aj之间的距离bxi,aj，j＝1,2,…,K；然后将xi重新分配到与其距离最近的中心点所代表的类别中，计算此时每个类别的质心以及xi与aj之间的距离；再后继续重新分配xi，直到质心μj不再变化为止；对任一旅客出行数据，计算其组合而成的向量与每个类别的中心点之间的距离，找到距离最近的中心点所代表的类别，确定该类别中不同出行偏好的出现次数，将次数最高的出行偏好作为该旅客的交通需求特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 面向MaaS系统的一体化票务方案生成方法及装置