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申请/专利权人：山东理工大学

摘要：一种基于综合性能指标的分散资源集群划分方法，属于资源集群划分技术领域。选取全局密度质量函数作为结构指标来量化社团分区普遍持有的观点；提出不一致性系数来描述集群内分散资源间出力变化趋势不一致性；提出节点隶属度指标来评判集群划分后各子集群规模大小的合理性；结合全局密度质量函数、不一致性系数、节点隶属度指标的权重，提出综合性能指标；根据综合性能指标，采用FN算法进行集群划分。本发明保证集群划分结果的合理性，通过社团分区理论引入社团分区算法，社团分区算法具有能自动生成最佳分区数目而不需要提前设定的优势，在保证集群划分结果最优的同时，还可以保证集群划分的时效性。

主权项：1.一种基于综合性能指标的分散资源集群划分方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1选取全局密度质量函数作为结构指标来量化社团分区普遍持有的观点；选取全局密度质量函数作为结构指标来量化社团分区普遍持有的观点，即网络中的社区可以定义为网络中连接紧密的节点的子集，首先定义全局内部密度质量函数和全局外部密度质量函数其中表示集群内部节点关联度，表示集群间节点关联度；步骤1中所述的全局密度质量函数为： 其中，QGD为集群划分的结构强度，为全局内部密度质量函数，为全局外部密度质量函数；步骤2采用不一致性系数来描述集群内分散资源间出力变化趋势不一致性；步骤2中所述的不一致性系数为： 其中，X为不一致性系数，Pi、Pj为网络中两个节点i和j的出力序列，T＝96为全天分散资源出力采样点个数，ΔT为采样时间间隔，ftPi，Pj为集群内第t个采样点与第t-1个采样点之间节点i和j的出力曲线趋势的不一致性；步骤3采用节点隶属度指标来评判集群划分后各子集群规模大小的合理性；步骤3中所述的节点隶属度指标为： 其中，μx，V[x]表示与x属于同一集群且相连的节点在集群V[x]内的隶属程度，μx，V-V[x]表示与节点x属于不同集群但相连的节点在集群V-V[x]内的隶属程度；步骤4结合全局密度质量函数、不一致性系数、节点隶属度指标的权重，采用综合性能指标；步骤5根据综合性能指标，采用FN算法进行集群划分；步骤4中所述的综合性能指标为：ω＝ω1QGD+ω2X+ω3M；其中，QGD为集群划分的结构强度，X为不一致性系数，节点隶属度指标m，ω为综合性能指标，ω1、ω2、ω3分别为全局密度质量函数、不一致性系数、节点隶属度指标的权重，满足0≤ω1，ω2，ω3≤1且ω1+ω2+ω3＝1。

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