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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司武汉分院;国家电网有限公司

摘要：本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统，属于信号处理技术领域。本发明方法，包括：根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景，选取波动信号的特征量，并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据，根据多维特征量确定波动信号的计算间隔，根据计算间隔，计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量；对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理，保留多维特征量的上升沿及下降沿，生成多维特征量序列；对多维特征量序列的点进行异动点进行判定，保留判定的异动点作为抽样数据，针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。

主权项：1.一种适用于波动信号的自适应抽样方法，所述方法包括：根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景，选取波动信号的特征量，并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据，根据多维特征量确定波动信号的计算间隔，根据计算间隔，计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量；其中，计算间隔，包括：计算抽样率μ和计算周期τ：其中，抽样率μ∈0,1； 其中，N0为最终参与计算的采样点数，N为计算周期τ内的原始采样点数；其中，根据计算间隔，计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量，包括：对于不同的多维特征量，采用不同的抽样计算方法，包括：对于多维特征量中长周期变化特征量，采用均匀抽样，按比例间隔抽取采集的数据点，公式如下： 对于多维特征量中周波级变化特征量，采用突变抽样，按周波方差进行排序，按比例从高往低进行采集数据点抽样选取，计算公式如下： 其中，式3为方差计算公式，则对于计算周期τ内，对方差值序列S内的各周波方差值按从大到小进行排序，得到方差值序列为：S＝[s1,s2,s3,...,sm]4s1≥s2≥s3≥...≥sm5按比例依次选取较大方差值对应的周波采样点，组成抽样数据集N0，基于抽样数据集，得到工商业用户总线侧波形数据的多维特征量；对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理，保留多维特征量的上升沿及下降沿，生成多维特征量序列；对多维特征量序列的点进行异动点进行判定，保留判定的异动点作为抽样数据，针对抽样数据进行自适应抽样。

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