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申请/专利权人：江苏鼎昂建材实业有限公司
摘要：本发明涉及建筑木质材料检测领域，具体公开一种建筑木质材料使用前智能抽样检测分析方法，本发明通过采集批次建筑木材的图像，分析批次建筑木材的外观缺陷系数、尺寸变形系数、表面瑕疵系数，获取批次建筑木材中外观质量合格、外观质量欠佳、外观质量不合格的木材，进行分拣；根据批次建筑木材中外观质量欠佳和外观质量合格的木材，构建重点检测木材集合和普通检测木材集合，方便木材后续针对性的抽样及深度质检，减少深度质检的工作量；检测木材含水率、密度、内部裂纹的长度及宽度、强度，评估重点检测木材集合和普通检测木材集合的合格率及批次建筑木材合格率，从而提高建筑木材质检结果的可信度。
主权项：1.一种建筑木质材料使用前智能抽样检测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、批次建筑木材图像采集：采集待使用的当前批次建筑木质材料中各木材的图像，将其记为当前批次建筑木材中各木材的图像；步骤二、批次建筑木材初步质检与分拣：根据当前批次建筑木材中各木材的图像，分析当前批次建筑木材中各木材的外观缺陷系数、尺寸变形系数、表面瑕疵系数，评估当前批次建筑木材中各木材的外观质量指数，获取当前批次建筑木材中外观质量合格、外观质量欠佳、外观质量不合格的各木材，并进行分拣；步骤三、重点检测和普通检测木材集合获取：根据当前批次建筑木材中外观质量欠佳和外观质量合格的各木材，构建重点检测木材集合和普通检测木材集合；步骤四、重点检测和普通检测木材集合抽样：分别从重点检测木材集合和普通检测木材集合中随机抽取设定数量的样本，得到重点检测木材集合和普通检测木材集合的样本集；步骤五、重点检测和普通检测木材深度质检：获取重点检测木材集合和普通检测木材集合的样本集中各样本的含水率、密度、内部裂纹的长度及宽度、强度，评估重点检测木材集合和普通检测木材集合的样本集中各样本的性能质量指数，进一步分析重点检测木材集合和普通检测木材集合的合格率；步骤六、批次建筑木材抽样检测结果反馈：根据重点检测木材集合和普通检测木材集合的合格率，得到当前批次建筑木材的合格率，将当前批次建筑木材的合格率及重点检测木材集合和普通检测木材集合的合格率进行反馈。
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