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一种网络流量多维运营分析方法和装置 

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申请/专利权人:中国建设银行股份有限公司

摘要:本发明供了一种网络流量多维运营分析方法和装置,该方法包括:获取用户主题数据;建立网络流量分析模型FRLT;根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT,分析用户生命周期和用户价值,确定用户生命周期和用户价值分析结果;根据用户生命周期和用户价值分析结果,对用户进行划分,确定多个用户分类;对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略。本发明的FRLT模型相对于RFM模型能够更好的对网站、APP流量价值进行多维度的分析,在建立FRLT模型的基础之上,分析用户生命周期和用户价值,将用户划分为多个分类,并且针对每类用户提出了不同的运营推广策略,可以增加用户粘性、扩大用户访问量、延长用户访问时长。

主权项:1.一种网络流量多维运营分析方法,其特征在于,包括:获取用户主题数据;建立网络流量分析模型FRLT;根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT,分析用户生命周期和用户价值,确定用户生命周期和用户价值分析结果;根据用户生命周期和用户价值分析结果,对用户进行划分,确定多个用户分类;对多个用户分类分别建立对应的运营推广策略;其中,建立网络流量分析模型FRLT,包括:以用户最后一次访问距现在的时间长度F、用户访问的频率R、用户第一次访问到最后一次访问的时间长度L和用户访问的平均时长T为指标,建立网络流量分析模型FRLT;根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT,分析用户生命周期,包括:利用网络流量分析模型FRLT中的用户最后一次访问距现在的时间长度F和用户第一次访问到最后一次访问的时间长度L,构建用户生命周期笛卡尔坐标;将用户主题数据导入用户生命周期笛卡尔坐标,应用多层分析方法分析网络流量分析模型FRLT中用户生命周期的分界点,确定用户生命周期分析结果;其中,用户生命周期分析结果,包括:一一对应的用户最后一次访问距现在的时间长度F、用户第一次访问到最后一次访问的时间长度L、用户类型、用户特点和管理策略;根据用户主题数据和网络流量分析模型FRLT,分析用户价值,包括:利用网络流量分析模型FRLT中的用户访问的频率R和用户访问的平均时长T,构建用户价值笛卡尔坐标;将用户主题数据导入用户价值笛卡尔坐标,使用K均值聚类法对访问用户的价值特征进行划分,划分每个用户的行为表征和总体价值,确定用户价值分析结果;其中,用户价值分析结果,包括:一一对应的用户访问的频率R、用户访问的平均时长T、用户类型、用户特点和管理策略;其中,根据FRLT模型多维流量划分表确定多个用户分类;FRLT模型多维流量划分表包括用户在用户最后一次访问距现在的时间长度F、用户访问的频率R、用户第一次访问到最后一次访问的时间长度L和用户访问的平均时长T四个维度的数值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国建设银行股份有限公司 一种网络流量多维运营分析方法和装置

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