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申请/专利权人：科大讯飞(北京)有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司

摘要：本申请公开了一种文本补全方法以及电子设备、存储装置，其中文本补全方法包括：获取待补全文本；其中，待补全文本包括至少一个缺失位置；确定待补全文本所缺失内容的来源情况；其中，来源情况包括以下任意一者：来源未知、源自第一文本库、源自涉及预设知识领域的第二文本库；采用与来源情况匹配的文本预测方式对待补全文本进行补全预测，得到缺失位置的至少一个候选词语；利用各个缺失位置的候选词语，得到待补全文本的完整文本。上述方案，能够提高文本补全的效率并降低文本补全的成本。

主权项：1.一种文本补全方法，其特征在于，包括：获取待补全文本；其中，所述待补全文本包括至少一个缺失位置；确定所述待补全文本所缺失内容的来源情况；其中，所述来源情况包括以下任意一者：来源未知、源自第一文本库、源自涉及预设知识领域的第二文本库；采用与所述来源情况匹配的文本预测方式对所述待补全文本进行补全预测，得到所述缺失位置的至少一个候选词语；利用各个所述缺失位置的所述候选词语，得到所述待补全文本的完整文本；其中，在所述来源情况包括来源未知的情况下，所述采用与所述来源情况匹配的文本预测方式对所述待补全文本进行补全预测，得到所述缺失位置的至少一个候选词语，包括：在所述待补全文本的各个所述缺失位置处，分别补入预设数值个缺省符，得到待处理文本；针对每一所述缺失位置，对所述待处理文本进行第i次预测，得到第i序位处缺省符的至少一个预测文字以及各个所述预测文字的预测概率值；将第i序位处缺省符的至少一个预测文字分别替换第i序位处的缺省符，得到至少一个新的待处理文本；在不满足预设结束条件的情况下，将所述i加1，并重新执行所述对所述待处理文本进行第i次预测的步骤以及后续步骤；在满足所述预设结束条件的情况下，基于最新得到的各个所述待处理文本中每一所述预测文字的预测概率值，得到所述缺失位置的候选词语。

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