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申请/专利权人：杭州趣链科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于区块链的资源分配公平的联邦学习方法，以下步骤：在区块链中为参与者建立普通区块节点，为协作者建立超级区块节点，同时参与者与协作者之间通过区块链建立智能合约；智能合约建立后，在册参与者从区块链中获得模型并本地训练并保管，同时上传脱敏样本数据至区块链；依据在册参与者对脱敏样本数据的测试准确率对在册参与者进行团队划分，每个团队中竞选出一个亚协作者，亚协作者组织团队内在册参与者联邦学习，获得对应的联邦学习模型。该联邦学习方法通过引入区块链的技术解决联邦学习中各参与者的资源分配不均匀问题，同时，使得学习的模型能够实现对一些搭便车攻击具有很好的防御效果。
主权项：1.一种基于区块链的资源分配公平的联邦学习方法，其特征在于，包括以下步骤：在区块链中为参与者建立普通区块节点，为协作者建立超级区块节点，同时参与者与协作者之间通过区块链建立智能合约；智能合约建立后，在册参与者从区块链中获得模型并本地训练并保管，同时上传脱敏样本数据至区块链；依据在册参与者对脱敏样本数据的测试准确率对在册参与者进行团队划分，团队划分时，每个在册参与者利用本地模型参数对其他在册参与者的脱敏样本数据进行测试并将测试结果上传至区块链；每个在册参与者回收对自己脱敏样本数据的测试结果，并依据本地标签对回收的测试结果的准确率进行排序，并将排序结果上传至区块链；在册协作者对所有在册参数者上传的排序结果进行打分，依据打分值划分团队；每个团队中竞选出一个亚协作者，亚协作者组织团队内在册参与者联邦学习，获得对应的联邦学习模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州趣链科技有限公司 一种基于区块链的资源分配公平的联邦学习方法
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