买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：中国人民解放军陆军工程大学

摘要：本发明公开了一种基于扩散模型的跨链联邦学习方法及其系统，包括：S1、私链选择算力最大的节点作为代理人，代理人通过中心管理链部署训练合约并登记在任务管理合约上；S2、私链代理人监听开启任务信息并根据信息切换工作状态，客户端代理人确认参与任务，服务端代理人发布全局模型；S3、客户端代理人下载全局模型，完成训练并上传本地模型，合约内置模型聚合函数自动触发模型聚合；S4、完成指定训练轮次后，关闭训练合约上传接口，服务端代理人下载最终模型，任务管理合约开启下一项新任务。本发明提出的方法及其系统，填补了针对扩散模型训练的联邦学习的设计空白，并结合私链，中央管理链和跨链等技术，提高了系统整体的安全性，鲁棒性。

主权项：1.一种基于扩散模型的跨链联邦学习方法，其特征在于，使用扩散模型作为联邦学习训练模型，包含私链和中央管理链；私链作为联邦学习的节点能够发布或者参加训练，中央管理链通过智能合约管理所有联邦学习任务并且参与联邦学习的模型转发以及聚合，具体包括以下步骤：S1、私链为参与联邦学习各组织存放本地数据的私有区块链，私链根据算力最大的原则选择节点作为代理人；私链的代理人能够通过在中心管理链上部署训练合约并且登记在任务管理合约上；S2、各私链代理人监听任务管理合约的当前开启任务，根据当前开启任务信息切换当前工作模式为服务端、客户端或保持无身份状态继续监听任务；身份为客户端的代理人在对应的训练合约签名确认参加任务；而身份为服务端的私链代理人，在接收到所有的客户端的签名后，将全局模型发布在训练合约上；S3、作为客户端的私链代理人监听训练合约的最新全局模型，下载并在本地完成训练，然后将本地模型上传至训练合约；训练合约内置有模型聚合函数，在收集到所有客户端模型之后，会自动触发该函数实现模型聚合；聚合后的模型将会再一轮地下发给各客户端，客户端将在本地训练模型后再次上传；同时本地私链也会保存训练过程产生的模型；S4、完成足够的训练轮次后，训练合约关闭上传接口，并设置该任务在任务管理合约的状态为已完成的状态；服务端从训练合约下载完成训练后的模型；任务管理合约根据待完成任务队列顺序开启新一项任务，私链代理人根据新任务切换工作状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军陆军工程大学 一种基于扩散模型的跨链联邦学习方法及其系统