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申请/专利权人：谱天(天津)生物科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于自监督深度学习诊断疾病的系统，所述系统包括数据集合模块、数据转换模块、蛋白表达生成模块和疾病诊断模块；所述数据集合模块，是收集质谱检测的待测者肽段水平的表达数据，形成数据集合；所述数据转换模块，是将上述数据集合中的数据进行编码转换，构造一个自监督深度学习神经网络，对肽段水平的表达数据进行校正；所述蛋白表达生成模块，是利用校正后的肽段水平的表达数据生成蛋白水平的表达数据；所述疾病诊断模块，是利用蛋白水平的表达数据对待诊断者是否患病进行判定。本发明利用组学级别数据，使用更全面的指标对疾病状态进行分析，对多种复杂因素导致的疾病，能产生更好的效果，节省人力和时间成本。
主权项：1.一种基于自监督深度学习诊断疾病的系统，其特征在于，所述系统包括数据集合模块、数据转换模块、蛋白表达生成模块和疾病诊断模块；所述数据集合模块，是收集质谱检测的待测者肽段水平的表达数据，形成数据集合；所述数据转换模块，是将上述数据集合中的数据进行编码转换，构造一个自监督深度学习神经网络，对肽段水平的表达数据进行校正；所述蛋白表达生成模块，是利用校正后的肽段水平的表达数据生成蛋白水平的表达数据；所述疾病诊断模块，是利用蛋白水平的表达数据对待测者是否患病进行判定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谱天(天津)生物科技有限公司 一种基于自监督深度学习诊断疾病的系统
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