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申请/专利权人：中国矿业大学
摘要：本申请属于地质勘测技术领域，公开了一种地学检测图像的地质特征识别方法及其相关设备，先把地学检测图像划分为噪声含量相对较低的第一类图像和噪声含量相对较高的第二类图像，然后用图像横纵向量互运算算法对第一类图像进行地质特征轮廓识别，以提高对第一类图像的识别效率，并利用SIFT算法对第二类图像进行地质特征轮廓识别，以保证对第二类图像的识别准确率；从而，能够在保证地质特征轮廓识别的整体准确率的前提下，有效提高对多个地学检测图像的地质特征轮廓识别的整体识别效率。
主权项：1.一种地学检测图像的地质特征识别方法，其特征在于，包括步骤：A1.获取目标勘测区域的多个地学检测图像；A2.基于预训练的噪声含量识别模型识别各所述地学检测图像的噪声含量，记为第一噪声含量；A3.根据所述第一噪声含量把所述地学检测图像划分为第一类图像和第二类图像；所述第一类图像的噪声含量低于所述第二类图像的噪声含量；A4.采用图像横纵向量互运算算法对属于第一类图像的所述地学检测图像进行地质特征轮廓识别，并采用SIFT算法对属于第二类图像的所述地学检测图像进行地质特征轮廓识别；A5.根据各所述地学检测图像的地质特征轮廓获取所述目标勘测区域的综合特征统计信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种地学检测图像的地质特征识别方法及其相关设备
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