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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于多模型融合的给水处理智能投药控制方法。将进水水质监测数据集，过程水质监测数据集和出水水质监测数据集融合为融合水质状态数据集，将设备监测数据集和投药量监测数据集融合为融合投药状态数据集；将融合水质状态数据集输入可调参数的深度人工神经网络水质状态子模型中，将融合投药状态数据集输入可调参数的深度人工神经网络投药状态子模型中；将两个模型结果融合为可调参数深度人工神经网络融合模型，按照百分比误差归一化后的权重系数融合，根据深度人工神经网络融合模型，按照输出结果对给水处理投药过程进行控制。本发明提升响应速度和节能降耗，实现水处理过程的高效、智能和可持续发展。
主权项：1.一种基于多模型融合的给水处理智能投药控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、根据进水监测的水质指标采样获取进水水质监测数据集；根据过程监测的水质指标采样获取过程水质监测数据集；根据出水监测的水质指标采样获取出水水质监测数据集；根据给水处理设备进行设备数据采集获取设备监测数据集；根据给水处理投药设备进行设备数据采集获取投药量监测数据集；S200、将进水水质监测数据集，过程水质监测数据集和出水水质监测数据集融合为融合水质状态数据集；将设备监测数据集和投药量监测数据集融合为融合投药状态数据集；S300、搭建深度人工神经网络自适应模型，进行模型训练和损失优化；深度人工神经网络自适应模型包括深度人工神经网络水质子模型和深度人工神经网络投药子模型；S400、将两个模型结果融合为可调参数深度人工神经网络融合模型，按照百分比误差归一化后的权重系数融合，其中，可调参数深度人工神经网络融合模型，嵌于给水处理投药设备的控制系统终端；S500、根据可调参数深度人工神经网络融合模型，按照输出结果对给水处理投药过程进行控制。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 一种基于多模型融合的给水处理智能投药控制方法
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