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申请/专利权人：西南大学
摘要：本发明提供了一种手持式便携毫米波雷达安检系统和方法，其中，硬件系统包括：雷达通信模块、信号处理模块、手势识别模块、手势采集与上传模块、模型训练与发布模块。信号处理模块包括毫米波雷达安检系统的成像算法：雷达接收发射模块、数据处理模块、成像模块和危险物体检测模块；雷达接收发射模块基于MIMO阵列发射调频连续波信号，接收来自物体反射回来的回波信号；数据处理模块对回波信号处理，获取距离维乘以方位维的二维离散数据；成像模块采用距离徙动成像算法对所述离散数据进行处理，并利用神经网络架构补偿手动扫描引入的运动误差，提高成像的相干性，获取物体成像结果。本发明提出了一种手持式毫米波危险物检测系统及方法，描述了毫米波危险物品检测系统的硬件模块，使用便携的手持扫描代替机械扫描，结合毫米波雷达成像算法，提高公共场所下的安全性检查能力。
主权项：1.一种手持式便携毫米波雷达安检系统和方法，其特征在于，包括：雷达通信模块、信号处理模块、手势识别模块、手势采集与上传模块、模型训练与发布模块。采用如上所述的手持式便携毫米波雷达安检系统，能够实现移动端的危险目标检测，其中，根据不同移动端主板位置安装雷达，将雷达阵列设置在智能端背面适合检测的位置上，由发射阵元发射调频连续波信号，接收阵元接收回波数据进行混频后传递给部署在移动端上的信号处理模块；所述信号处理模块，主要功能是处理毫米波雷达的原始信号，对中频信号模数转换、采样和拆分，获取距离维乘以方位维的二维离散数据，所述二维离散数据携带待测物体反射点的距离和方位信息；根据等效相位中心原理对离散数据进行相位补偿，利用距离徙动算法聚焦成像，并补偿由手持运动带来的误差，得到当前时刻扫描的物体成像结果；最后，采用CFAR目标检测算法对成像结果中的物体信息进行提取，结合预先在软件中设置的成像区域大小，划分目标物体所在区域并做出标识。
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权利要求：
百度查询： 西南大学 一种手持式便携毫米波雷达安检系统和方法
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