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申请/专利权人:云摩科技(江苏)有限公司
摘要:本发明公开了一种基于车桩CAN通讯及深度学习的云端联动超充控制方法,包括:步骤1、超级充电枪线系统收集充电桩CAN通讯的实时数据,进行初步处理,并将处理后的数据发送至云端系统;步骤2、云端系统对初步处理后的数据进行深度学习模型的训练和校验;步骤3、云端系统基于训练好的深度学习模型进行实时预测,并将预测的后续充电结果实时发送回超级充电枪线系统,用于优化充电策略。本发明利用云计算的高算力进行数据收集、存储和处理,同时在超级充电枪线系统进行实时数据采集和初步处理,通过云端系统进行深度学习模型的在线训练、校验和预测计算,最终将计算结果实时反馈给超级充电枪线系统,以实现高效、安全的充电控制。
主权项:1.一种基于车桩CAN通讯及深度学习的云端联动超充控制方法,其特征在于,包括:步骤1、超级充电枪线系统收集充电桩CAN通讯的实时数据,进行初步处理,并将处理后的数据发送至云端系统;步骤2、云端系统对初步处理后的数据进行深度学习模型的训练和校验;步骤3、云端系统基于训练好的深度学习模型进行实时预测,并将预测的后续充电结果实时发送回超级充电枪线系统,用于优化充电策略。
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百度查询: 云摩科技(江苏)有限公司 一种基于车桩CAN通讯及深度学习的云端联动超充控制方法
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