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申请/专利权人：南方科技大学;深圳市铠硕达科技有限公司
摘要：本申请涉及一种基于大模型和知识图谱的校园霸凌防控方法。包括：采集学生的学生个人信息以及历史行为记录，对历史行为记录进行分类；基于学生个人信息和历史行为记录的分类结果构建学生信息知识图谱；基于学生信息知识图谱构建学生行为预测模型；通过预设大模型采集历史校园霸凌案件及其处理结果；基于历史校园霸凌案件与处理结果建立霸凌案件知识库；根据霸凌案件知识库结合特征工程构建霸凌案件处理模型；集成学生行为预测模型以及霸凌案件处理模型生成校园霸凌防控系统，能够结合知识图谱和大模型，为学校霸凌防控智能化构建校园霸凌防控系统，进一步提供了霸凌处理方法，完善了校园霸凌防控的处理环节，提高霸凌处理的针对性。
主权项：1.一种基于大模型和知识图谱的校园霸凌防控方法，其特征在于，所述方法包括：采集学生的学生个人信息以及历史行为记录，对所述历史行为记录进行分类；基于所述学生个人信息和所述历史行为记录的分类结果构建学生信息知识图谱；基于所述学生信息知识图谱构建学生行为预测模型；通过预设大模型采集历史校园霸凌案件及其处理结果；基于所述历史校园霸凌案件与所述处理结果建立霸凌案件知识库；根据所述霸凌案件知识库结合特征工程构建霸凌案件处理模型；集成所述学生行为预测模型以及所述霸凌案件处理模型生成校园霸凌防控系统；所述校园霸凌防控系统用于针对用户输入的包含学生信息的校园霸凌事件生成对应的处理建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方科技大学 深圳市铠硕达科技有限公司 一种基于大模型和知识图谱的校园霸凌防控方法
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