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一种火车重检场景缺陷识别方法、装置、设备及介质 

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申请/专利权人:陕西榆横铁路有限责任公司

摘要:本发明涉及了机器视觉技术领域,具体涉及了一种火车重检场景缺陷识别方法、装置、设备及介质。包括获取历史各火车车厢切片图像数据,将获取的历史各火车车厢对应的切片图像数据进行像素融合,得到历史完整车厢图像数据;基于神经网络算法构建目标识别模型,利用历史完整车厢图像数据对所述目标识别模型进行训练,得到训练后的目标识别模型,获取当前火车车厢切片图像数据,将当前火车车厢切片图像数据输入至训练好的目标识别模型中,得到该火车车厢的最终缺陷识别结果。该方法能够实现对各区域进行精确检测。

主权项:1.一种火车重检场景缺陷识别方法,其特征在于,包括:获取历史各火车车厢切片图像数据,将获取的历史各火车车厢对应的切片图像数据进行像素融合,得到历史完整车厢图像数据;基于神经网络算法构建目标识别模型,利用历史完整车厢图像数据对所述目标识别模型进行训练,得到训练后的目标识别模型,所述目标识别模型包括目标区域检测子模型和目标分类子模型;获取当前火车车厢切片图像数据,将当前火车车厢切片图像数据输入至训练好的目标识别模型中,分别进行火车车厢信息、火车缺陷信息的识别,得到该火车车厢的最终缺陷识别结果。

全文数据:

权利要求:

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