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申请/专利权人：中国第一汽车股份有限公司;一汽(北京)软件科技有限公司
摘要：本发明公开了一种动力电池热失控预警方法、智能座舱、电子设备，包括：从云端获取电池组数据，对所述电池组数据进行特征提取，形成高维矩阵，通过机器学习算法对高维矩阵进行降维，计算动力电池的失效概率并得到当前失效概率，将所述当前失效概率与预设的失效概率阈值进行对比，进行是否存在热失控风险的判断，确定高危单体电池。本发明在实现电池故障报警方法上提出了新的解决办法。基于云端技术的发展和应用，板载BMS数据可实时传输到云端进行存储和计算，将云端数据和智能算法进行结合运用大数据挖掘技术，实现对实时工况下，电池热失控风险进行预警，保障电动车安全运行。
主权项：1.一种基于云端的动力电池热失控预警方法，应用于基于云端的动力电池热失控预警系统，其特征在于，包括：从云端获取电池组数据，对所述电池组数据进行特征提取，形成高维矩阵；通过机器学习算法对高维矩阵进行降维，提取出与所述高维矩阵对应的低维特征矩阵，计算动力电池的失效概率并得到当前失效概率；将所述当前失效概率与预设的失效概率阈值进行对比，进行是否存在热失控风险的判断；如果判断存在热失控风险，则对所述低维特征进行解压缩，计算高维矩阵中每个维度对失效概率的贡献值，根据失效概率贡献值的大小确定对应的高危单体电池。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国第一汽车股份有限公司 一汽(北京)软件科技有限公司 一种动力电池热失控预警方法、智能座舱、电子设备
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