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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了基于零参考多曝光融合网络的图像和视频曝光矫正方法，包括以下步骤：构建ZSDEC‑Net图像和视频曝光矫正数据集；搭建基于零参考多曝光融合矫正的图像增强网络；对图像进行多曝光融合矫正；对视频进行多曝光融合矫正；在Web端部署图像和视频的多曝光融合矫正方法。本发明采用上述基于零参考多曝光融合网络的图像和视频曝光矫正方法，利用深度学习网络对图像的s型曲线进行曝光矫正，得到照明通道和对应反转照明图的中间曝光矫正结果，通过多曝光融合技术，选择最佳曝光区域进行融合，得到全局最佳曝光矫正结果，适用于各种曝光条件，对图像和视频进行快速彻底的曝光矫正，提升图像和视频的视觉质量。
主权项：1.基于零参考多曝光融合网络的图像和视频曝光矫正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建ZSDEC-Net图像和视频曝光矫正数据集；S2、搭建基于零参考多曝光矫正的图像增强网络；S3、对图像序列进行多曝光融合矫正；S4、对视频序列进行多曝光融合矫正；S5、在Web端部署图像和视频的多曝光融合矫正方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 基于零参考多曝光融合网络的图像和视频曝光矫正方法
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