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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明公开一种基于大模型的案件解析应用方法与装置,涉及信息服务技术领域；包括：步骤1：采集与整合法律资源数据，步骤2：预处理法律资源数据，步骤3：构建大模型，步骤4：进行案件解析与咨询，根据用户提交案件信息，利用基于规则的解析模型和基于深度学习的解析模型进行智能解析，步骤5：提供案件应用与服务：根据用户角色提供相应的服务；步骤6：优化与维护数据库及大模型：实时或定期从源头数据库获取最新的法律资源数据，更新相应数据库，根据应用场景与用户需求的变化，基于更新数据对大模型进行优化迭代与训练。
主权项：1.一种基于大模型的案件解析应用方法，其特征是包括：步骤1：采集与整合法律资源数据：集成法律法规数据库，建设判例数据库，集成法学文献库，集成律师经验数据库，步骤2：预处理法律资源数据：针对采集的法律资源数据进行数据清洗，文本解析，知识标注及知识融合，获得法律知识数据；步骤3：构建大模型：利用深度学习及神经网络算法，将法律知识数据转换为向量表示，利用法律知识数据建立案件解析模型：基于法律知识图谱，构建基于规则的解析模型和基于深度学习的解析模型，前者通过设定规则逻辑，进行案件事实认定、法律适用推理，后者进行案件的相似案例检索、裁判结果预测的深度解析，利用法律知识数据建立知识推荐模型，通过知识推荐模型根据用户角色、案件类型、诉讼阶段因素，运用协同过滤及深度学习算法，进行法律知识推荐；步骤4：进行案件解析与咨询：根据用户提交案件信息，利用基于规则的解析模型和基于深度学习的解析模型进行智能解析，并根据用户问题的意图和上下文，在法律法规数据库、判例数据库、法学文献库、律师经验数据库中搜索相关知识，结合知识推荐模型进行推理，生成符合法律逻辑、表述清晰的回答；步骤5：提供案件应用与服务：根据用户角色提供相应的服务；步骤6：优化与维护数据库及大模型：实时或定期从源头数据库获取最新的法律资源数据，更新相应数据库，根据应用场景与用户需求的变化，基于更新数据对大模型进行优化迭代与训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种基于大模型的案件解析应用方法与装置
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