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申请/专利权人：三正集团股份有限公司
摘要：本发明公开了一种气力输送设备智能控制系统，旨在通过多种传感器配置的输入单元实时采集关于设备运行的关键数据，如压力、温度、流速和物料密度。数据处理单元包括自适应算法模块和混合神经网络模型。自适应算法模块利用基于奖励机制的强化学习算法，从输入单元获取的数据中动态调整，寻找最佳运行参数。混合神经网络模型结合卷积神经网络和循环神经网络，预测输送过程中可能出现的压力波动和堵塞情况，并据此调整运行参数以优化系统性能。控制执行单元根据最终确定的最佳参数调整设备运行设置。这种智能控制系统不仅提高了气力输送设备的效率和可靠性，而且有助于降低操作成本。
主权项：1.一种气力输送设备智能控制系统，其特征在于，包括：输入单元，配置有多种传感器，用于接收气力输送设备的运行数据，所述运行数据包括压力、温度、流速和物料密度；数据处理单元，与所述输入单元相连，所述数据处理单元包括自适应算法模块和混合神经网络模型；其中，所述自适应算法模块，采用基于奖励机制的强化学习算法，根据输入单元提供的数据动态调整并获得气力输送设备的候选最佳运行参数；所述混合神经网络模型，结合卷积神经网络和循环神经网络，用于根据输入单元提供的数据，预测输送过程中的压力波动和潜在堵塞；根据预测出来的压力波动和潜在堵塞，对所述自适应算法模块的候选最佳运行参数进行调整，获得最终最佳运行参数；控制执行单元，与所述数据处理单元相连，用于根据数据处理单元提供的最终最佳运行参数，调整气力输送设备的运行设置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三正集团股份有限公司 一种气力输送设备智能控制系统
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