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一种复杂工况下风机异常数据识别方法、系统、设备及介质 

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申请/专利权人:特变电工新疆新能源股份有限公司

摘要:本发明提供一种复杂工况下风机异常数据识别方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:获取风机台账数据,以及风机运行数据;基于风机运行原理对所述风机台账数据,以及风机运行数据进行过滤,去除停机状态数据,得到一次过滤数据集;基于连续差分计算的恒值异常数据识别方法,对所述一次过滤数据进行处理,去除恒值异常数据,得到二次过滤数据集;基于限功率异常数据的识别方法,对所述二次过滤数据进行处理,去除限功率异常数据,得到三次过滤数据集;基于网格分布的异常数据识别方法,对所述三次过滤数据集进行处理,去除周边零散的异常数据,得到四次过滤数据集,完成风机异常数据识别。

主权项:1.一种复杂工况下风机异常数据识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取风机台账数据,以及风机运行数据;基于风机运行原理对所述风机台账数据,以及风机运行数据进行过滤,去除停机状态数据,得到一次过滤数据集;基于连续差分计算的恒值异常数据识别方法,对所述一次过滤数据进行处理,去除恒值异常数据,得到二次过滤数据集;基于限功率异常数据的识别方法,对所述二次过滤数据进行处理,去除限功率异常数据,得到三次过滤数据集;基于网格分布的异常数据识别方法,对所述三次过滤数据集进行处理,去除周边零散的异常数据,得到四次过滤数据集,完成风机异常数据识别。

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