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申请/专利权人：南通大学附属医院
摘要：本发明公开了一种基于大数据监测的重症监护状态报警方法及系统，涉及重症监护领域，该基于大数据监测的重症监护状态报警方法包括以下步骤：S1、获取患者参数信息并获取重症监护装置配置需求；S2、对配置重症监护装置组赋权并进行优先排序；S3、获取阈值和影响参数并设置分级警报影响规则；S4、设置报警调整规则并优化调整；S5、预测监护状态演变预测参数和优化监护状态演变预测参数；S6、获取警报演变预测差异参数和警报演变预测调整需求；S7、将进阶监护状态演变预警参数与优化监护状态报警信息输出。本发明通过详细分析患者的参数信息来制定针对性的监护方案，确保每位患者都能接受最适合其病情的监护措施。
主权项：1.一种基于大数据监测的重症监护状态报警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取患者参数信息，分析患者参数信息设置重症监护方案，并基于重症监护方案获取重症监护装置配置需求；S2、根据重症监护装置配置需求配置重症监护装置组，基于重症监护装置组配置结果赋权，并通过重症监护装置组赋权情况生成重症监护装置组中重症监护装置优先排序结果；S3、基于重症监护方案获取重症监护装置组中重症监护装置的个体装置分级警报阈值和重症监护装置变化影响参数，并基于个体装置分级警报阈值和重症监护装置影响参数设置分级警报影响规则；S4、根据重症监护装置优先排序结果和分级警报影响规则设置报警调整规则，并基于报警调整规则对监护状态报警信息优化调整，获取优化监护状态报警信息；S5、预设警报演变预测规则，通过警报演变预测规则分析监护状态报警信息和优化监护状态报警信息的监护状态演变预测参数和优化监护状态演变预测参数；S6、比对监护状态演变预测参数和优化监护状态演变预测参数，获取警报演变预测差异参数，并设置警报演变预测差异参数调整阈值，将警报演变预测差异参数调整阈值与警报演变预测差异参数比对，获取警报演变预测调整需求；S7、基于警报演变预测调整需求对优化监护状态演变预测参数优化调整，获取进阶监护状态演变预警参数，将进阶监护状态演变预警参数与优化监护状态报警信息输出，并构建报警数据库及预警数据库。
全文数据：
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百度查询： 南通大学附属医院 一种基于大数据监测的重症监护状态报警方法及系统
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