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申请/专利权人：安徽医科大学
摘要：本发明涉及生物组织介电特性鉴别技术领域，具体为一种用于确定组织类别的介电组学分析方法，包括以下步骤：步骤1图像转换；步骤2特征提取；步骤3特征降维；步骤4训练分析。本发明提供了一种用于确定组织类别的介电组学分析方法，首先将一维的介电特性转换为二维的介电图像，从图像中提取大量的具有代表性、预测价值的特征。随后，通过LASSO方法进行特征选择，并进行机器学习训练。本发明充分提取了丰富的特征，有效地提高了鉴别准确率。可以实现对脑胶质瘤的检测，本发明操作简单、准确性高，能够在术中实时提供组织良恶性信息。
主权项：1.一种用于确定组织类别的介电组学分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1图像转换：利用短时傅里叶变换将介电信号视为一个序列信号，将其转换为二维图像；步骤2特征提取：从生成的二维图像中提取大量特征，包括一阶特征、二阶特征和三阶及更高阶特征；步骤3特征降维：对提取到的特征通过Z-score方法进行归一化，使用LASSO方法进行特征降维；步骤4训练分析：采用5折交叉验证方法对降维后的特征进行机器学习训练，最后取平均训练值做为最后的训练结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽医科大学 一种用于确定组织类别的介电组学分析方法
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