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申请/专利权人：领头扬科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供一种基于磁场技术的睡眠调节方法，包括：根据用户设定的入睡时间和当前飞行状态,构建用户睡眠阶段判断模型，判断用户当前的睡眠阶段；获取不同睡眠阶段下最佳的磁场强度和音波频率组合,动态调整磁场和音波参数；根据噪音抑制策略数据库动态调节音波发生器的参数,生成与噪音频率相匹配的音波抵消噪音；获取用户的生理参数及磁场和音波频率数据,预测不同睡眠阶段下的最优磁场强度和音波频率参数值；根据用户航班信息和电子日程表确定预计落地和用餐时间，进行脑电波清醒程度检测，调整磁场和音波参数；建立用户睡眠质量预测模型，判断用户未来预设时间段内是否存在睡眠质量问题，确定最优的磁场强度和音波频率调整策略。
主权项：1.一种基于磁场技术的睡眠调节方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户设定的入睡时间和当前飞行状态,结合出发地及目的地的时区信息,通过脑电图传感器对用户的脑电波进行实时检测,采用快速傅里叶变换算法对脑电波信号进行频域分析,并构建用户睡眠阶段判断模型，判断用户当前的睡眠阶段；根据用户当前睡眠阶段信息和目的地时区信息,通过用户个性化睡眠参数数据库中获取该睡眠阶段下最佳的磁场强度和音波频率组合,动态调整眼罩内置磁场发生器的磁场强度和频率,以及音波发生器的音波频率和振幅；根据实时获取的环境噪音音频信号及用户睡眠状态,结合噪音抑制策略数据库动态调节音波发生器的参数,生成与噪音频率相匹配的音波抵消噪音；通过用户的历史睡眠监测数据库获取用户的生理参数及磁场和音波频率数据,使用循环神经网络模型预测不同睡眠阶段下的最优磁场强度和音波频率参数值,并更新到用户个性化睡眠参数数据库；根据用户航班信息和电子日程表确定预计落地和用餐时间，进行脑电波清醒程度检测，并基于用户的清醒程度调整磁场和音波参数，持续监测并优化用户的睡眠环境；根据用户历史睡眠数据和当前睡眠状态，采用长短期记忆神经网络算法建立用户睡眠质量预测模型，判断用户未来预设时间段内是否存在睡眠质量问题，并基于强化学习算法确定最优的磁场强度和音波频率调整策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 领头扬科技(深圳)有限公司 一种基于磁场技术的睡眠调节方法
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