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基于声速梯度优化代理函数的海洋声速剖面数据反演方法 

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申请/专利权人:无锡学院

摘要:本发明公开了基于声速梯度优化代理函数的海洋声速剖面数据反演方法,涉及海洋测量领域,所述方法包括以下步骤:对目标海域内使用全球海洋Argo系统采集的海洋声速剖面数据集进行矩阵特征分解,得到表示海洋声速扰动特征的经验正交函数;将海洋声速剖面数据建模为经验正交函数的累加,将随深度复杂变化的海洋声速剖面数据反演问题转化为经验正交函数系数求解问题;建立基于声学传播时间观测的正演模型,构建代理函数模型求解EOF声速系数,并进一步使用声速梯度优化代理函数模型。通过本发明,提高海洋声速剖面数据反演的精度和效率。

主权项:1.基于声速梯度优化代理函数的海洋声速剖面数据反演方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、对目标海域内的海洋声速剖面数据集进行矩阵特征分解,获取包含海洋声速扰动特征的经验正交函数ξmz;步骤二、将海洋声速剖面数据建模为EOF声速系数λm和若干个经验正交函数ξmz的累加和形式,将随深度变化的海洋声速剖面数据反演问题转化为EOF声速系数λm的求解问题;步骤三、在射线声学模型条件下构建基于声学传播时间观测t的正演模型计算函数f,使用基于声线梯度优化的代理函数模型求解EOF声速系数λm,得到EOF声速系数λm的最优解。

全文数据:

权利要求:

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