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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明涉及周界安防入侵事件监测领域，尤其涉及一种基于分布式光纤传感在迁移场景的周界安防入侵信号识别方法,包括以下步骤：在不同场景的围栏进行分布式光纤振动传感系统搭建；构建不同场景下不同入侵事件的信号数据集；对事件信号数据集中的入侵信号做预处理，构建时空特征数据集；将改进的SE‑DenseNet深度学习网络模型作为特征提取器，使用实验场景中的时空数据对其进行训练得到权重参数；在迁移场景后，通过使用训练好的权重参数仅对模型的全连接层进行训练，完成对新场景的入侵事件的识别分类。
主权项：1.一种基于分布式光纤传感在迁移场景的周界安防入侵信号识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、场景搭建：在不同场景的围栏上进行分布式光纤振动传感系统搭建；S2、数据准备：构建不同场景下不同入侵事件的信号数据集；S3、信号预处理：对事件信号数据集中的入侵信号做预处理，构建时空特征数据集；S4、模型训练：将改进的SE-DenseNet深度学习网络模型作为特征提取器，使用实验场景中的时空数据对其进行训练得到权重参数；S5、迁移场景后再训练：在迁移场景后，通过使用训练好的权重参数仅对模型的全连接层进行训练，完成对新场景的入侵事件的识别分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种基于分布式光纤传感在迁移场景的周界安防入侵信号识别方法
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