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申请/专利权人：中国电子科技网络信息安全有限公司;中国电子科技集团公司第三十研究所
摘要：本发明公开了一种自监督的大模型恶意指令检测方法及系统，涉及网络安全领域，大模型恶意指令检测系统由用户终端、防火墙、指令特征提取器、恶意指令检测器、目标大模型、指令样本生成器和指令筛选器通过网络连接而成的，并以此提出的一种检测方法。本发明，通过利用未标注指令数据中的潜在信息，可以在不显著增加数据标注成本的情况下，有效提升模型的恶意指令检测性能和泛化能力，从而构建更为鲁棒的恶意指令检测模型，支持及时抵御恶意指令攻击。
主权项：1.一种自监督的大模型恶意指令检测系统，其特征在于，包括：用户终端、防火墙、指令特征提取器、恶意指令检测器和目标大模型；所述用户终端通过请求大模型应用服务端口对目标大模型进行提问，通过防火墙规则筛选掉无效或者未授权的访问；所述指令特征提取器用于提取提问的输入文本的指令特征；所述恶意指令检测器基于指令特征提取器提取出的指令特征，进行恶意指令检测，并将检测结果传递至目标大模型，由目标大模型产生实际的用户期望的大模型输出或者恶意用户警告信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技网络信息安全有限公司 中国电子科技集团公司第三十研究所 一种自监督的大模型恶意指令检测方法及系统
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