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摘要：本发明公开了一种医院挂号检测方法，所述方法包括：获取患者的图像；基于预训练的深度卷积神经网络获取图像中的患者特征；其中，所述患者特征包括患者的体态特征和患者的面部特征；基于患者特征进行三维建模，并基于所述三维建模在患者数据库中进行比对，根据得到的患者档案识别患者是否挂号；其中，当识别到的患者档案中无当日的挂号信息时，进行挂号引导；以及，当患者数据库无档案信息时，判断患者未挂号，进行挂号引导。通过本公开的处理方案，可以提高就医效率，解决未挂号排队的问题。
主权项：1.一种医院挂号检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取患者的图像；对所述患者的图像进行预处理；基于预训练的深度卷积神经网络获取图像中的患者特征；其中，所述患者特征包括患者的体态特征和患者的面部特征；基于患者特征进行三维建模，并基于所述三维建模在患者数据库中进行比对，根据得到的患者档案识别患者是否挂号；其中，当识别到的患者档案中无当日的挂号信息时，进行挂号引导；以及，当患者数据库无档案信息时，判断患者未挂号，进行挂号引导。
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百度查询： 华序科技开发(深圳)有限公司 医院挂号检测方法
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