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申请/专利权人：中孚安全技术有限公司
摘要：本发明提出的一种敏感信息分析识别方法、系统、装置及可读存储介质，属于信息识别技术领域。所述方法包括：根据原始文档执行样本生成策略，生成样本文档，将样本文档存储到文档库中；从文档库中提取样本文档及其元数据，使用预训练的文本嵌入模型将样本文档转换为向量，将向量和对应的元数据存储到向量知识库；将提取的样本文档及其元数据加入向量知识库，进行整合处理，生成样本语料库；获取待测文本，对待测文本进行分块向量相似度匹配和统计特征相似度计算；对向量相似度匹配结果和统计特征匹配结果进行混合重排序，生成最终匹配结果；基于最终匹配结果生成提示指令，将提示指令输入大语言模型，生成待测文本的分析结果。
主权项：1.一种敏感信息分析识别方法，其特征在于，包括：获取原始文档，根据原始文档是否具有预设敏感点描述和或敏感信息样本，执行相应的样本生成策略，对原始文档进行分类分级标注，生成样本文档，并为样本文档标注元数据，将样本文档存储到文档库中；从文档库中提取样本文档及其元数据，使用预训练的文本嵌入模型将样本文档转换为向量，将向量和对应的元数据存储到向量知识库；将提取的样本文档及其元数据加入向量知识库，进行整合处理，生成样本语料库；获取待测文本，基于向量知识库和样本语料库对待测文本进行分块向量相似度匹配和统计特征相似度计算，生成向量相似度匹配结果和统计特征匹配结果；使用ReciprocalRankFusion算法对向量相似度匹配结果和统计特征匹配结果进行混合重排序，生成最终匹配结果；基于最终匹配结果生成提示指令，将提示指令输入大语言模型，生成待测文本的分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中孚安全技术有限公司 一种敏感信息分析识别方法、系统、装置及可读存储介质
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