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申请/专利权人：小哆智能科技(北京)有限公司
摘要：本发明提供了一种基于多通道低阶适应性大语言模型的工商咨询管理方法及系统，涉及智能服务技术领域，方法包括构建训练语料数据集，训练大语言模型和多通道低阶适应性模型并融合参数生成多通道低阶适应性大语言模型，进行推理测试并通过反馈优化模型，实时处理用户在线对话数据进行意图理解和推理。本发明通过验证和评价工商领域对话意图和内容推理，提升对话交互能力。
主权项：1.一种基于多通道低阶适应性大语言模型的工商咨询管理方法，其特征在于，包括：构建训练语料数据集；基于所述训练语料数据集，根据对大语言模型和多通道低阶适应性模型进行训练，以对所述大语言模型和所述多通道低阶适应性模型的参数进行融合，得到多通道低阶适应性大语言模型；根据所述多通道低阶适应性大语言模型进行推理测试，得到推理对话，并将所述推理对话和人工标注数据输入至预设的奖励模型进行训练，并通过与专家引擎进行交互，获得对于生成响应质量的反馈信号，并根据所述反馈信号优化所述多通道低阶适应性大语言模型；获取用户在线对话交互过程中的实时对话数据，并将所述实时对话数据输入至所述多通道低阶适应性大语言模型中进行咨询内容的意图理解和推理，并在意图理解和推理过程中进行反馈交互，得到最终的对话内容。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小哆智能科技(北京)有限公司 基于多通道低阶适应性大语言模型的工商咨询管理方法
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