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申请/专利权人：中国科学院上海高等研究院
摘要：本发明提供一种监测误检率降低方法、终端及计算机存储介质，其中，所述方法包括：基于目标识别模型的识别，获取监控图像中当前目标物的分布区域和识别准确度；通过提取所述当前目标物与各所述历史误检物之间的位置重叠度，和比较位置重叠度与第一阈值之间的大小关系，将大于所述第一阈值的历史误检物作为匹配误检物；获取所述匹配误检物对应的当前识别准确度；通过比较当前目标物的识别准确度与匹配误检物的当前识别准确度之间的大小关系，以确定当前监测的结果和更新历史误检物信息；本发明有效地降低了监测误检率，和提升了模型识别的准确度。
主权项：1.一种监测误检率降低方法，其特征在于，用于对一监测区域执行监测；于单次监测中，所述监测误检率降低方法包括：利用目标物识别模型，检测当前的监控图像是否包含目标物，如是，则将该目标物作为当前目标物，并获取所述当前目标物的识别信息；如否，则执行下一次监测：所述识别信息包括目标物的分布区域和识别准确度；获取当前监测中，与所述目标物识别模型对应的历史误检信息集；其中，所述历史误检信息集为当前监测中各历史误检物所对应的历史误检信息的集合；单个所述历史误检信息包括历史误检物的分布区域和识别准确度；基于所述当前目标物的分布区域和各所述历史误检物的分布区域，提取所述当前目标物与各所述历史误检物之间的位置重叠度；比较各所述位置重叠度与第一阈值之间的大小，将大于所述第一阈值的历史误检物作为匹配误检物；获取所述匹配误检物对应的当前识别准确度；比较所述当前目标物的识别准确度与所述匹配误检物的当前识别准确度的大小，如所述当前目标物的识别准确度小于所述匹配误检物的当前识别准确度时，则执行下一次监测，如否，则核查所述当前目标物是否包含待监测物，如是，则执行处理，如否，则基于所述当前目标物的识别信息，更新所述历史误检信息集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院上海高等研究院 监测误检率降低方法、终端及计算机存储介质
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