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申请/专利权人：杭州医尔睿信息技术有限公司
摘要：本申请涉及一种基于AI图像识别的人体经络穴位位置可视化方法及设备。该方法包括：通过人体3D扫描仪采集人体点云数据，生成人体网格模型，并采用基于深度学习的人工智能技术对人体网格模型进行多层次特征提取和前景凸显处理，以增强人体网格模型中经络穴位的特征表达，进而通过对人体网格模型的多层次特征进行像素级的上下文关联融合和语义分割，生成包含人体经络穴位标注的人体网格模型。这样，可以对人员个体的经络穴位进行智能化、高效化的识别定位，实现了对人体经络穴位的可视化展示，降低了经络穴位的主观性，提高了定位的准确性和标准化程度。
主权项：1.一种基于AI图像识别的人体经络穴位位置可视化方法，其特征在于，包括：基于语音提示，被扫描人员进入指定扫描区；在所述指定扫描区，结合语音指令通过人体3D扫描仪采集所述被扫描人员的人体点云数据；基于所述人体点云数据生成人体网格模型；对所述人体网格模型进行语义分割以得到包含人体经络穴位标注的人体网格模型；其中，对所述人体网格模型进行语义分割以得到包含人体经络穴位标注的人体网格模型，包括：对所述人体网格模型进行多尺度特征提取以得到人体网格浅层特征图、人体网格中层特征图和人体网格深层特征图；对所述人体网格浅层特征图、所述人体网格中层特征图和所述人体网格深层特征图分别进行前景显著化处理以得到前景显著人体网格浅层特征图、前景显著人体网格中层特征图和前景显著人体网格深层特征图；对所述前景显著人体网格浅层特征图、所述前景显著人体网格中层特征图和所述前景显著人体网格深层特征图进行像素级跨尺度全局上下文关联融合以得到多尺度融合前景显著人体网格特征图；基于所述多尺度融合前景显著人体网格特征图，生成所述包含人体经络穴位标注的人体网格模型；其中，将所述多尺度融合前景显著人体网格特征图输入基于函数的语义分割器，通过Softmax函数对所述多尺度融合前景显著人体网格特征图中的各个像素点进行概率分布转换，确定各个像素点属于人体经络穴位的概率，为各个像素点赋予相应的语义标签，以得到包含人体经络穴位标注的人体网格模型，从而实现对人体网格模型中经络穴位的精确分割和标注。
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权利要求：
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