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申请/专利权人：新绎健康科技有限公司

摘要：本发明涉及一种十二经络区间优化方法，包括：步骤1，基于GDV设备采集十指图像，根据手指环形辉光不同区域的像素亮度值，计算出十二经络的能量，通过归一化处理得到12个[0,10]之间的十二经络数值；步骤2，设定十二经络数值的均衡范围为[4,6]之间，将十二经络数值尽可能多地处于[4,6]之间的一类人区分为第一类人群，将十二经络数值尽可能多地处于[4,6]之外的一类人区分为第二类人群；步骤3，基于群优化算法，对十二经络对应的12个区间进行区间集合搜索，得到区分两类人群的区间，即得到12个最优区间[a,b]；步骤4，将十二经络每个最优区间[a,b]映射到[4,6],得到优化后的十二经络区间。本发明可智能识别与分析人体能量场，以及时评估人体的健康状况。

主权项：1.一种十二经络区间优化方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，基于GDV设备采集十指图像，根据手指环形辉光不同区域的像素亮度值，计算出十二经络的能量，通过归一化处理得到12个[0,10]之间的十二经络数值；步骤2，设定十二经络数值的均衡范围为[4,6]之间，将十二经络数值处于[4,6]之间的一类人区分为第一类人群，将十二经络数值处于[4,6]之外的一类人区分为第二类人群；步骤3，基于群优化算法，对十二经络对应的12个区间进行区间集合搜索，得到区分两类人群的区间，即得到12个最优区间[a,b]，包括：1以ROC得到的区间作为初始化区间，定义十二经络对应的12个区间如下： 其中，Maxi,i＝0,1,...,11表示实际测试中第i条经络的最大值，Mini,i＝0,1,...,11表示实际测试中第i条经络的最小值，Roci,i＝0,1,...,11表示使用ROC方法计算出的第i条经络的截断值，YIi,i＝0,1,...,11表示表示使用ROC方法时第i条经络的约登指数；初始化时，设置迭代次数T，作为终止迭代的条件；或者设置为连续多次迭代后，适应性函数不再变化时终止迭代；设置交叉率为Rc和变异率Rm；使用上述区间生成M个个体作为初始种群P0；即其中表示第t代种群中的第m个体， j＝0,1,...,11表示其中的第j条经络的区间范围；2将目标函数设定为第一类人群的准确率和第二类人群的准确率之和，计算出十二经络中每条经络的优化区间，对于第一类人群的准确率和第二类人群的准确率之和；再将十二条经络区间的准确率综合在一起，用公式表示如下： 其中，t代表种群中的第m个体的适应度函数：wj表示权重；其中，第j条经络准确率定义为：权重和表示权重；其中，N0和N1分别表示第一类人群和第二类人群的总数，表示第一类人群的第j条经络落入当前优化区间中的个数，表示第二类人群的第j条经络落入当前优化区间中的个数；3使用适应度比例方法，对种群Pt中的所有个体，按照适应度排序，选择前1-Rc的个体，直接遗传到下一代种群Pt+1中；4从种群中，选择适应度排序靠前的Rc2对个体；对每一对父代个体随机产生一个位置k属于[0，11]，交叉后的子代个体如下： 5随机选择Rm个个体进行变异，对每一个个体中随机选择第k个经络区间，给出变异量ε；区间以一定的概率加上或者减去变异量ε； 变异后为：或下面的几种形式： 其中，如果变化后的则二者进行数值交换；6按照上述步骤得到新的种群，再计算适应度函数，得到当前的适应度；7当最优个体的适应度达到给定的阈值，或者最优个体的适应度和群体适应度不再上升时，或者迭代次数达到预设的代数时，算法终止；步骤4，将十二经络每个最优区间[a,b]映射到[4,6],得到优化后的十二经络区间。

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