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基于最优体素空间分布的集成成像微图像阵列生成方法 

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申请/专利权人:四川大学

摘要:本发明涉及一种基于最优体素空间分布的集成成像微图像阵列生成方法,包括步骤:获取3D场景的深度数据和纹理数据;根据集成成像3D显示器的体素空间与3D显示性能之间的关系,从集成成像3D显示器的整个体素空间中选出符合3D显示性能要求的部分体素空间作为最优体素空间;以获得的3D场景的深度数据和纹理数据为输入,根据选出的最优体素空间合成符合集成成像3D显示器显示性能要求的微图像阵列。该方法可以通过已有的成熟技术和产品来获得深度数据和纹理数据,不再依赖于集成成像显示系统自身的结构;同时,该方法通过最优体素空间对获取的深度数据和纹理数据的分辨率进行灵活调整,能够适应不同规格参数的集成成像3D显示器。

主权项:1.一种基于最优体素空间分布的集成成像微图像阵列生成方法,其特征在于,所述方法包括步骤:S1、获取3D场景的深度数据和纹理数据;S2、选出最优体素空间:根据集成成像3D显示器的体素空间与3D显示性能之间的关系,从集成成像3D显示器的整个体素空间中选出符合3D显示性能要求的部分体素空间作为最优体素空间;S3、合成微图像阵列:以获得的3D场景的深度数据和纹理数据为输入,根据选出的最优体素空间合成符合集成成像3D显示器显示性能要求的微图像阵列;选出最优体素空间的步骤包括:S2-1、从集成成像3D显示器的整个体素空间中舍弃存在体素缺失的集成图像面;S2-2、根据中心深度平面的位置粗选出体素空间分辨率相对较高的集成图像面;S2-3、在步骤S2-2的基础上,根据集成成像3D显示器的3D景深要求和相邻体素间的重合度,选出符合性能要求的部分体素空间作为最优体素空间;合成微图像阵列的步骤包括:S3-1、将获得的3D场景的深度数据变换到最优体素空间对应的深度范围内,并将获得的3D场景的深度数据分割为与最优体素空间对应的多个集成图像面;S3-2、将获得的3D场景的纹理数据分割后贴到每个集成图像面上,并通过上采样或下采样的方式,把每个集成图像面上的3D场景的纹理数据的空间分辨率调整为对应集成图像面上的体素空间分辨率,即生成对应集成图像面上的纹理切片图;S3-3、通过体素与同名点像素的映射关系,将每个集成图像面上的纹理切片图逐点映射到微图像阵列平面上,生成每个集成图像面对应的子微图像阵列;S3-4、根据视差与深度的关系,将每个集成图像面对应的子微图像阵列向孔洞方向进行延展,将延展后的子微图像阵列进行融合生成一幅完整的微图像阵列。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学 基于最优体素空间分布的集成成像微图像阵列生成方法

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