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申请/专利权人：南京时空比硕信息科技有限公司

摘要：本发明涉及云计算数据处理技术领域，尤其涉及基于多维数据的云商资源数据处理系统，包括云端资源检测模块、行为数据处理模块、子任务分配模块以及端口处理模块，通过提取用户的行为信息，并根据行为信息中的请求指令，按照请求指令的语义动作，将请求指令划分成若干个局部指令，对局部指令的数据量进行检测，并对处理时间进行计算，得到时间集合，将时间集合进行交集处理，得到处理时间的公共值，并按照处理时间的公共值对局部指令分配服务端口，从而使并行处理的服务端口的处理时间保持一致，降低因处理时间不一致造成的数据混乱，进一步提升云服务商的运营效率。

主权项：1.基于多维数据的云商资源数据处理系统，其特征在于，包括云端资源检测模块，行为数据处理模块，子任务分配模块以及端口处理模块；云端资源检测模块，用于对云服务商中的设备资源进行检测，得到资源信息，其中，设备资源指多个服务端口，资源信息包括服务端口的稳定值和响应速度以及设备处理速度，之后云端资源检测模块将资源信息传输至子任务分配模块；行为数据处理模块，基于用户的行为信息，先对行为信息进行预处理，之后提取行为信息中的请求指令，并将其标记为指定请求数据，然后识别指定请求数据中的语义动作，并将语义动作标记为关键数据，将相邻的关键数据之间的数据标记为区间元素，并分别对区间元素与关键数据之间的相关值进行计算，得到区间元素与关键数据的相关曲线，之后将相关曲线的交点对应位置的区间元素标记为节点，并按照节点的位置对指定请求数据进行划分，得到局部请求，之后根据局部请求，在行为信息的剩余信息中提取对应信息，并将局部请求与对应信息标记为局部指令，之后行为数据处理模块将局部指令传输至子任务分配模块；具体的，局部指令的确定方法包括：提取行为信息中的请求指令，并作为指定请求数据，对指定请求数据中的语义动作进行识别，当识别出语义动作时，将对应的语义动作标记为关键数据；先将指定请求数据中首尾位置对应的数据先分别标记为节点，从第一个关键数据开始，提取相邻的关键数据之间的数据作为区间元素；将区间元素分别与两端的关键数据进行相关值计算，并将区间元素的位置作为横坐标，将相关值作为纵坐标，得到相关曲线；具体的，将区间元素的位置作为横坐标，将相关值作为纵坐标，同时在横坐标中，将相邻的关键数据及其区间元素按照位置顺序在横坐标上进行标注，并分别将相邻的关键元素作为坐标原点，当前面的关键数据作为坐标原点时，其区间元素的位置坐标为正向，当后面的关键数据作为坐标原点时，其区间元素的位置在此坐标原点的负向，此时坐标轴上将出现两条相关曲线，获取两条相关曲线的交点位置，将此交点位置对应的数据标记为节点；子任务分配模块，用于接收资源信息和局部指令，先对局部指令中的数据量进行检测，得到局部数据量，之后根据资源信息中的设备处理速度，得到每个设备对局部指令的处理时间，然后将处理时间作为元素，得到时间集合，再将多个时间集合进行交集处理，得到公共集合，之后将公共集合内最小的元素作为节点时间，然后根据节点时间对局部指令分配对应的服务端口，当分配完成后，生成端口处理信号，并传输至端口处理模块；端口处理模块，用于接收端口处理信号，并对局部指令进行处理。

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