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申请/专利权人：辽宁易流网络科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于语音识别引导的车载AI指挥方法及系统，涉及车载AI指挥领域。该基于语音识别引导的车载AI指挥方法，通过获取待识别的驾驶员语音数据、当前车辆位置信息；对待识别的驾驶员语音数据进行解析处理，得到目的地信息，并向驾驶员发送语音播报进行目的地确认；在目的地确认后，结合当前车辆位置信息进行综合分析，得到若干条行驶路线；获取每条行驶路线的路线数据，并分别进行评估分析，得到每条行驶路线的初始评估指数，本发明通过对各个行驶路线的实时交通状态评估，从而能够动态地指导驾驶员选择交通流更顺畅的路线。这不仅提高了个别车辆的行驶效率，还有助于整体交通流的优化，减少路段的拥堵现象。

主权项：1.一种基于语音识别引导的车载AI指挥方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别的驾驶员语音数据、当前车辆位置信息；对待识别的驾驶员语音数据进行解析处理，得到目的地信息，并向驾驶员发送语音播报进行目的地确认；在目的地确认后，结合当前车辆位置信息进行综合分析，得到若干条行驶路线；获取每条行驶路线的路线数据，并分别进行评估分析，得到每条行驶路线的初始评估指数，并选取初始评估指数最高的行驶路线作为初始行驶路线，并向驾驶员发送语音播报进行初始行驶路线确认；在初始行驶路线确认后，且车辆在初始行驶路线上行驶时，基于车辆实时位置，实时确定其余可到达行驶路线，并对初始行驶路线及其余可到达行驶路线进行交通状态评估，得到初始行驶路线的当前交通综合评估指数以及其余可到达行驶路线的综合交通综合评估指数，并进行比较分析；若是存在综合交通综合评估指数高于当前交通综合评估指数的可到达行驶路线，则向驾驶员发送语音播报进行路线更改确认，并在路线更改确认后，调整行驶路线；所述每条行驶路线的路线数据具体为每条行驶路线的路线长度值、路线最大限速值、红绿灯个数，所述当前车辆位置信息具体为当前车辆的车辆地理坐标；获取每条行驶路线的路线数据，并分别进行评估分析，得到每条行驶路线的初始评估指数的具体步骤如下：获取车辆历史平均行驶速度值，并分别与每条行驶路线的路线最大限速值进行综合分析，得到每条行驶路线的速度因子；基于路线最大限速值和每条行驶路线的路线长度值进行综合分析，得到每条行驶路线的理想行驶时间值；分别对每条行驶路线的红绿灯个数进行延迟分析，得到每条行驶路线的红绿灯延迟指数；对每条行驶路线的速度因子、理想行驶时间值、红绿灯延迟指数分别进行综合分析，得到每条行驶路线的初始评估指数；计算每条行驶路线的速度因子、理想行驶时间值、红绿灯延迟指数、初始评估指数的具体公式如下： ；其中，为第条行驶路线的速度因子，为车辆历史平均行驶速度值，为第条行驶路线的路线最大限速值，为第条行驶路线的理想行驶时间值，为第条行驶路线的路线长度值，为第条行驶路线的红绿灯延迟指数，为第条行驶路线的红绿灯个数，为数据库中存储的红绿灯延迟时间，为数据库中存储的总时间，为第条行驶路线的初始评估指数，为自然常数，，为行驶路线的条数。

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