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申请/专利权人：江西为易科技有限公司

摘要：本发明涉及医疗器械监管技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的AI智能医疗监管系统，包括图像采集模块、环境补偿模块、图像处理模块、特征提取模块、云平台、登记模块和分析模块。本发明通过设置图像采集模块，采集仓库内各医疗器械的图像信息，并通过特征提取模块根据图像识别的方式对仓库内医疗器械的实际存放情况进行核对，通过使用分析模块根据预估器械存储量和实际器械存储量确定仓库内器械的实际存储量，能够在有效提高针对仓库内器械数量监控精度的同时，有效提高本发明所述系统针对医疗器械的监管效率。

主权项：1.一种基于图像识别的AI智能医疗监管系统，其特征在于，包括：图像采集模块，其设置在仓库内，用以采集仓库内各货架上器械的图像信息，图像采集模块通过机械臂设置在仓库内壁上，用以变更图像采集模块的采集图像信息的位置和角度；环境补偿模块，其设置在所述图像采集模块上，用以通过打光的方式以调节图像采集模块采集图像所处环境的亮度；图像处理模块，其与所述图像采集模块相连，用以接收图像采集模块采集的所述图像信息，以及，对图像信息进行预处理；特征提取模块，其与所述图像处理模块相连，用以接收与处理完成的所述图像信息，以及，基于预处理后的图像信息提取器械的轮廓特征以确定图像信息中器械的数量；所述特征提取模块还用以对获取的各所述轮廓特征进行评级；云平台，其与所述特征提取模块相连，用以基于特征提取模块的需求向特征提取模块输送预存的不同种类器械在不同角度的预设轮廓特征；登记模块，其设置在所述仓库内，用以接收和存储仓库内器械的登记信息，包括器械的存放登记信息、取用登记信息和归还登记信息；分析模块，其分别与所述特征提取模块和所述登记模块相连，用以基于登记模块中存储的所述登记信息确定所述仓库内的预估器械存储量，以及，基于特征提取模块获取的器械的数量求得仓库内的实际器械存储量；所述分析模块还用以基于所述预估器械存储量和所述实际器械存储量确定所述仓库针对器械的监管是否符合标准，以及，基于确定的结果确定所述图像采集模块的采集参数或所述图像处理模块的处理参数，其中，采集参数包括图像采集模块的采集位置和采集角度，处理参数包括针对图像信息的降噪倍率；所述特征提取模块用以基于轮廓重合占比确定所述图像信息中与单个所述轮廓特征对应的物体是否为仓库内存储的器械，其中，轮廓重合占比为重合轮廓长度与预设轮廓总长度的比值，重合轮廓长度为单个所述轮廓特征与对应的所述预设轮廓特征重合部分的轮廓长度：若所述轮廓重合占比大于等于所述特征提取模块中设置的第三预设轮廓重合占比，特征提取模块判定与所述轮廓特征对应的物体为所述器械并将所述轮廓特征记为一级轮廓特征；若所述轮廓重合占比小于所述第三预设轮廓重合占比且大于等于所述特征提取模块中设置的第二预设轮廓重合占比，特征提取模块基于反向轮廓重合占比对与所述轮廓特征对应的物体是否为所述器械进行判定，其中，反向轮廓重合占比为所述重合轮廓长度与所述轮廓特征的总长度的比值；若所述轮廓重合占比小于所述第二预设轮廓重合占比且大于等于所述特征提取模块中设置的第一预设轮廓重合占比，特征提取模块判定所述轮廓特征为残缺器械特征，特征提取模块将所述轮廓特征标记为三级轮廓特征；若所述轮廓重合占比小于所述第一预设轮廓重合占比，所述特征提取模块判定所述轮廓特征为残缺器械特征，所述特征提取模块判定与所述轮廓特征对应的物体不是所述器械；所述特征提取模块用以基于所述反向轮廓重合占比对与所述轮廓特征对应的物体是否为所述器械进行判定，其中：若所述反向轮廓重合占比小于所述特征提取模块中设置的预设反向轮廓重合占比，特征提取模块判定与所述轮廓特征对应的物体未处于遮挡状态，并将所述轮廓特征标记为三级轮廓特征；若所述反向轮廓重合占比大于等于所述预设反向轮廓重合占比，特征提取模块判定与所述轮廓特征对应的物体处于遮挡状态，与所述轮廓特征对应的物体为所述器械，特征提取模块将所述轮廓特征标记为二级轮廓特征；所述分析模块基于器械数量差值确定所述仓库针对器械的监管是否符合标准，其中，器械数量差值为所述预估器械存储量与所述实际器械存储量的差值，实际器械存储量为所述特征提取单元获取的所述一级轮廓特征和所述二级轮廓特征的总数：若所述器械数量差值为零，所述分析模块确定所述仓库针对器械的监管符合标准；若所述器械数量差值小于所述分析模块中设置的预设器械数量差值，分析模块基于所述二级轮廓特征的数量确定所述仓库针对器械的监管是否符合标准；若所述器械数量差值大于等于所述预设器械数量差值，所述分析模块确定所述仓库针对器械的监管不符合标准，分析模块基于所述三级轮廓特征的数量确定仓库针对器械的监管不符合标准的原因。

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