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申请/专利权人:安徽影联云享医疗科技有限公司
摘要:本发明涉及浏览器兼容性,具体涉及一种基于机器学习的浏览器兼容性检测和修复方法,收集各类网站和应用程序的兼容性数据,构建训练数据集;利用训练数据集对问题检测模型进行模型训练,得到训练好的问题检测模型;利用训练数据集对修复建议模型进行模型训练,得到训练好的修复建议模型;对修复验证模型进行模型训练,得到训练好的修复验证模型;将训练好的问题检测模型、修复建议模型、修复验证模型集成至一个端到端的系统中,由该系统检测浏览器兼容性问题、生成修复建议、验证修复结果;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的浏览器兼容性检测和修复的效率、准确性较低的缺陷。
主权项:1.一种基于机器学习的浏览器兼容性检测和修复方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、收集各类网站和应用程序的兼容性数据,构建训练数据集;S2、利用训练数据集对问题检测模型进行模型训练,得到训练好的问题检测模型;S3、利用训练数据集对修复建议模型进行模型训练,得到训练好的修复建议模型;S4、对修复验证模型进行模型训练,得到训练好的修复验证模型;S5、将训练好的问题检测模型、修复建议模型、修复验证模型集成至一个端到端的系统中,由该系统检测浏览器兼容性问题、生成修复建议、验证修复结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 安徽影联云享医疗科技有限公司 一种基于机器学习的浏览器兼容性检测和修复方法
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