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摘要：本申请公开了一种生产过程的痛觉信号可视化方法及系统，方法包括：收集并预处理目标生产环境的生产过程中多个数据源的数据，得到标准数据流；根据预先配置的维度标准和度量标准，分析标准数据流，得到用于判定生产环境是否存在问题的生产状态量化值集合；在生产状态量化值集合中存在指示生产环境存在问题的目标生产状态量化值的情况下，根据预先配置的痛觉信号标识表，确定每个目标生产状态量化值对应的目标痛觉信号标识，将目标痛觉信号标识对应的信号状态从正常状态切换为异常状态，并通过预设可视化组件对异常状态进行渲染，展示渲染的可视化界面。因此，采用本申请实施例，管理人员可以迅速识别异常情况，同时提升了生产效率和产品质量。
主权项：1.一种生产过程的痛觉信号可视化方法，其特征在于，所述方法包括：收集并预处理目标生产环境的生产过程中多个数据源的数据，得到标准数据流，所述多个数据源包括生产线、设备传感器以及供应链管理系统；根据预先配置的维度标准和度量标准，分析所述标准数据流，得到用于判定所述生产环境是否存在问题的生产状态量化值集合；在所述生产状态量化值集合中存在指示所述生产环境存在问题的目标生产状态量化值的情况下，根据预先配置的痛觉信号标识表，确定每个目标生产状态量化值对应的目标痛觉信号标识，痛觉信号用于表征所述目标生产环境的关键性能指标；将所述目标痛觉信号标识对应的信号状态从正常状态切换为异常状态，并通过预设可视化组件对所述异常状态进行渲染，展示渲染的可视化界面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 蒲惠智造科技股份有限公司 生产过程的痛觉信号可视化方法及系统
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