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一种轻量化目标检测方法及装置 

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申请/专利权人:广东工业大学

摘要:本发明公开了一种轻量化目标检测方法及装置,包括获取待检测图像,并将待检测图像输入至预置轻量化目标检测模型,预置轻量化目标检测模型包括注意力机制主干网络和通道注意力机制特征融合网络;采用注意力机制主干网络对待检测图像进行特征强化提取,生成多个强化特征图;通过通道注意力机制特征融合网络对各强化特征图分别进行多尺度特征融合,生成多个融合特征图;对各融合特征图进行目标检测,输出轻量化目标检测结果;本发明通过对现有的Yolov8模型的改进,得到预置轻量化目标检测模型并采用该模型进行相应的轻量化目标检测,解决了现有的轻量化目标检测技术导致模型检测效果差的技术问题。

主权项:1.一种轻量化目标检测方法,其特征在于,包括:获取待检测图像,并将所述待检测图像输入至预置轻量化目标检测模型,所述预置轻量化目标检测模型包括注意力机制主干网络和通道注意力机制特征融合网络;采用所述注意力机制主干网络对所述待检测图像进行特征强化提取,生成多个强化特征图;通过通道注意力机制特征融合网络对各所述强化特征图分别进行多尺度特征融合,生成多个融合特征图;对各所述融合特征图进行目标检测,输出轻量化目标检测结果。

全文数据:

权利要求:

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