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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本申请属于水声信道估计技术领域。本申请提供一种用于水声信道估计的自适应滤波方法。本公开实施例引入了比例矩阵与数据重用思想，能够在每次迭代中计算每个抽头相对应的比例系数，提高了算法在稀疏环境下的适用性；且通过重用同一时刻的输入信号与期望信号得到累积误差项，进一步提升了算法的精度。提高了稀疏环境下递归最小二乘算法的精度，有助于水声通信等研究的高效开展。
主权项：1.一种用于水声信道估计的自适应滤波方法，其特征在于，该方法包括：获取发送信号和接收信号，并分别将第n时刻所对应的接收信号和发送信号作为第n时刻的输入信号和第n时刻的期望信号；其中，第n时刻的输入信号的预设长度为L；根据第n-1时刻的滤波器系数矩阵和第n时刻的输入信号，得到第n时刻的滤波器增益向量；根据第n-1时刻的滤波器系数矩阵、第n时刻的滤波器增益向量和第n时刻的输入信号，得到第n时刻的滤波器系数矩阵；根据第n时刻的期望信号、第n时刻的输入信号和第n-1时刻的权重，得到第n时刻的先验误差；基于数据重用比例递归最小二乘算法中的比例矩阵，结合第n-1时刻的活动的比例系数，得到第n-1时刻的对角矩阵；基于数据重用比例递归最小二乘算法中的数据重用思想，结合第n时刻的输入信号和第n时刻的期望信号，得到第n时刻的误差累积项；根据第n-1时刻的权重、第n-1时刻的对角矩阵、第n时刻的滤波器增益向量、第n时刻的误差累积项和第n时刻的先验误差，得到第n时刻的权重；重复上述步骤对下一时刻的权重进行迭代计算，直至完成计算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种用于水声信道估计的自适应滤波方法
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