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申请/专利权人：中国长江电力股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于工业互联网平台的水电设备状态分析方法，该方法涵盖数据获取和设备状态诊断分析两大流程。数据获取流程包括利用传感器采集设备关键参数，并将数据传输至在线监测系统进行初步处理，随后整合至大数据平台和工业互联网平台的时序数据库。设备状态诊断分析流程则依托工业互联网平台，集中处理来自各水电站的时序数据，通过数据预处理确保质量，进而开展多维度统计分析，依据综合分析结果，本方法能够提出针对性的设备运行优化与维修策略建议，旨在提升水电设备的运行效率与可靠性。此分析方法充分利用了工业互联网平台的数据集成与处理能力，实现了水电设备状态的智能化监控与管理。
主权项：1.一种基于工业互联网平台的水电设备状态分析方法，其特征是：包括数据获取流程和设备状态诊断分析流程，其中数据获取流程的步骤为：S1、利用传感器收集设备的振动、摆度、压力脉动、温度、压力数据；S2、将收集的数据传输至在线监测系统和监控系统进行初步处理；S3、将时序数据进一步整合至大数据平台的数据库，并最终送至工业互联网平台的时序数据库；S4、在工业互联网平台上，使用工具组件对数据进行汇聚、按设备对象组织，为后续分析做准备；设备状态诊断分析流程步骤为：A1、通过工业互联网平台，集中所有水电站设备的时序数据于数据库中；A2、定期对机组的工况参数和运行状态参数进行预处理，确保数据质量；A3、开展上下游水位、机组启停时长、非稳定运行时长及年度检修进度等多维度统计分析；A4、进行数据统计、参数评估、异常检测、机型特性分析，全面了解设备状态；A5、对异常事件进行人工确认、专题分析，提供处理建议；A6、基于上述分析结果，提出具体的设备运行优化和维修策略建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 基于工业互联网平台的水电设备状态分析方法
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