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申请/专利权人：广州大学;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种审计日志入侵检测方法及装置，其方法步骤包括对审计日志建模以端到端的方式利用高阶关系建模，其中采用两种设计来解决高阶关系建模的挑战：1递归嵌入传播，根据相邻的实体节点的嵌入来更新节点的嵌入并递归地执行这种嵌入传播以获取线性时间复杂度地高阶连接。2基于注意的聚集，利用神经注意机制在传播过程中学习每个邻居的权重，以此来揭示高阶连通性的重要性，最后通过预测实体对交互的偏好来检测网络威胁推荐。
主权项：1.一种审计日志入侵检测方法，其特征在于，包括：获取系统审计日志，生成溯源图；对所述溯源图进行处理，提取其中的各实体之间的对应关系；根据所述各实体之间的对应关系构建二部图；组建知识图谱，并标记内部的高阶连通性；将所述知识图谱放入图注意网络模型中进行训练，获得实体的新表现形式；使用训练好的图注意网络模型对审计日志进行入侵检测分析。
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百度查询： 广州大学 国网山东省电力公司电力科学研究院 国网智能电网研究院有限公司 国家电网有限公司 一种审计日志入侵检测方法及装置
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