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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
摘要：本申请提供了一种基于分布式测温光线系统的防渗漏水的预测方法和装置，该方法包括：根据历史监测数据确定渗漏事件对应的开始时刻和结束时刻，并根据开始时刻和结束时刻确定渗漏时间区间和渗漏时间区间对应的渗漏状态，根据渗漏时间区间和历史温度数据确定第一温度数据；构建备选LSTM模型，并根据各第一温度数据和对应的渗漏状态构建训练数据集，基于训练数据集对备选LSTM模型进行训练，得到目标LSTM模型；获取第二温度数据，将第二温度数据输入目标LSTM模型，得到预测渗漏状态。该方法解决了现有技术中以图象识别方式或红外检测方式进行渗漏预测均采用单点测试，没有考虑时间和空间的连续性，导致预测结果存在较大偏差的问题。
主权项：1.一种基于分布式测温光线系统的防渗漏水的预测方法，其特征在于，包括：根据历史监测数据确定渗漏事件对应的开始时刻和结束时刻，并根据所述开始时刻和所述结束时刻确定渗漏时间区间和所述渗漏时间区间对应的渗漏状态，根据渗漏时间区间和历史温度数据确定第一温度数据，所述历史监测数据包括当前时刻前目标对象的渗漏情况的监测数据，所述历史温度数据为所述目标对象的温度变化的监测数据，所述第一温度数据为采集时段与所述渗漏时间区间相同的所述历史温度数据；构建备选LSTM模型，并根据各所述第一温度数据和对应的所述渗漏状态构建训练数据集，基于所述训练数据集对所述备选LSTM模型进行训练，得到目标LSTM模型，所述备选LSTM模型用于根据所述目标对象的温度变化预测对应的渗漏状态；获取第二温度数据，将所述第二温度数据输入所述目标LSTM模型，得到预测渗漏状态，所述第二温度数据为实时采集的温度数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司中山供电局 基于分布式测温光线系统的防渗漏水的预测方法和装置
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