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申请/专利权人：丽水市中心医院
摘要：本发明提供了一种基于增强磁共振影像对乳腺癌的预测方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标用户数据；基于预设处理规则对训练样本集进行处理，生成训练集和测试集，其中，训练样本集和测试集分别包括若干动态增强磁共振图像；对训练集和测试集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本；获取与标识信息相匹配的预设人表皮生长因子受体2状态预测模型；基于训练集和测试集对预设人表皮生长因子受体2状态预测模型进行训练，生成目标人表皮生长因子受体2状态预测模型；基于目标人表皮生长因子受体2状态预测模型对目标用户数据进行处理，生成预测结果。
主权项：1.一种基于增强磁共振影像对乳腺癌的预测方法，其特征在于，包括：获取训练样本集和目标用户数据，其中，所述训练样本集包括不同用户的临床数据，所述目标用户数据为实时动态增强磁共振图像；基于预设处理规则对所述训练样本集进行处理，生成训练集和测试集，其中，所述训练样本集和所述测试集分别包括若干动态增强磁共振图像；对所述训练集和所述测试集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本，其中，所述标识信息用于表征与人表皮生长因子受体2状态相关的影像学特征，所述带有标识信息的训练样本包括乳腺癌患者的动态增强磁共振图像；获取与标识信息相匹配的预设人表皮生长因子受体2状态预测模型；基于所述训练集和所述测试集对所述预设人表皮生长因子受体2状态预测模型进行训练，生成目标人表皮生长因子受体2状态预测模型；基于所述目标人表皮生长因子受体2状态预测模型对所述目标用户数据进行处理，生成预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 丽水市中心医院 一种基于增强磁共振影像对乳腺癌的预测方法及相关设备
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