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申请/专利权人：华北电力大学
摘要：本发明公开一种基于经济模型预测控制的多时间尺度优化调度策略，以动态协调各操作单元的运行，旨在满足用户的电力和冷却负荷需求，同时降低燃料损耗。首先对含电动汽车的综合能源系统进行多时间尺度分解，得到快速、中速、慢速降阶子系统，然后根据系统的电力负荷需求和温度区域跟踪目标研究了一种基于经济模型预测控制的多时间尺度优化调度策略，该策略包括日前EMPC和日内EMPC。日前EMPC考虑了外部条件的日前预测，而具有区域跟踪的日内EMPC的主要目标是实时优化系统，最后该策略通过引入电动汽车参与综合能源系统优化度，充分发挥了电动汽车的储能特性和灵活性，实现了电动汽车和各能源系统的协同优化。
主权项：1.一种基于经济模型预测控制的综合能源系统多时间尺度优化调度策略，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：以含电动汽车的综合能源系统为研究对象，描述含电动汽车的综合能源系统的基本架构，建立各操作单元的数学模型；步骤2：定义状态变量，操作变量，输出变量，扰动变量，描述控制问题；步骤3：分析单个状态的动态特性和每个状态的近似时间常数或停留时间，系统初始模型可改写成以下奇异摄动形式，进而分解出慢、中、快子系统模型；步骤4：对简化慢子系统模型进一步线性化，构建日前EMPC中的简化慢子系统模型；步骤5：设计日前模型预测控制器；步骤6：求解步骤5中的优化问题，将从日前EMPC中获得能量存储单元的最佳容量状态，Csloc和Cslot，以及最优整数控制输入zlz＝zl，表示操作单元的启停以及冷冻水存储单元的冷却吸收排放的最佳决策。同时，Csloc和Cslot作为参考信号发送到日内分布式EMPC，而zl被应用到系统中，并且还被发送到日内分布式EMPC。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 一种基于经济模型预测控制的综合能源系统多时间尺度优化调度策略
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