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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明公开了一种无线通信系统的安全能效优化方法，包括构建在窃听无人机处于飞行状态约束下的，以预设时间段内平均安全能效最大为目标的优化模型；采用多智能体强化学习算法MADDPG求解优化模型，获取最优安全能效优化方案，并执行最优安全能效优化方案以进行优化。本无线通信系统的安全能效优化方法将优化模型在窃听无人机处于飞行状态约束下进行构建，且将对优化模型的求解转化为该优化模型的约束进行优化，实现安全能效最大的目标；考虑到窃听无人机具有智能性以及窃听无人机不可控的机动性所带来的时变环境，在优化时采用了MADDPG来进行求解，得到每个状态下的确定性策略，从而减少了探索过程中的噪声，使训练结果更加稳定。
主权项：1.一种无线通信系统的安全能效优化方法，无线通信系统包括一个携带智能反射面的安全无人机、一个窃听无人机、一个基站和预设数量的用户，在安全无人机的作用下，各用户通过智能反射面与基站通信，其中窃听无人机通过智能反射面保持对各用户的持续窃听，安全无人机还向窃听无人机发送干扰信号，其特征在于：所述无线通信系统的安全能效优化方法，包括：S1、构建在窃听无人机处于飞行状态约束下的，以预设时间段内平均安全能效最大为目标的优化模型；S2、采用多智能体强化学习算法MADDPG求解优化模型，获取最优安全能效优化方案，并执行最优安全能效优化方案以进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种无线通信系统的安全能效优化方法
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