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一种高分辨率遥感图像细节变化识别方法及系统 

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申请/专利权人:陕西天慧空间规划设计院有限公司

摘要:本发明涉及图像处理技术领域,提出了一种高分辨率遥感图像细节变化识别方法及系统,包括:采集参考麦田图像和麦田图像,划分麦田区域和麦穗区域;获取麦田图像中麦穗区域的倒伏密度特征值,获取麦田区域的倒伏特征值;设置目标麦田区域,确定目标麦田区域的前相邻区域和后相邻区域,根据目标麦田区域、目标麦田区域的前相邻区域和目标麦田区域的后相邻区域的倒伏特征值之间的差异,获取目标麦田区域的麦穗异常指数;根据同一麦田图像的所有麦田区域的麦穗异常指数,实现麦田图像的细节变化识别,识别出倒伏小麦对应的麦田区域。本发明解决倒伏小麦与正常小麦颜色接近,使识别出的倒伏小麦结果精确度低的问题。

主权项:1.一种高分辨率遥感图像细节变化识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集参考麦田图像和不同采集时刻的麦田图像,划分出麦田图像和参考麦田图像中的麦田区域,从麦田区域划分麦穗区域;根据麦田图像中每个麦穗区域的最小外接矩形的长宽比,以及麦田图像和参考麦田图像中的每个麦穗区域内包含的像素点数量,获取麦田图像中每个麦穗区域的倒伏形态特征值,根据麦田图像中麦穗区域的位置建立麦穗区域的局部区域,根据麦田图像中麦穗区域的局部区域内包含的所有麦穗区域的像元数量和倒伏形态特征值,获取麦田区域的倒伏特征值;将任意一个麦田图像的任意一个麦田区域记为目标麦田区域,根据与目标麦田区域相邻采集时刻的麦田图像中麦田区域的位置,确定目标麦田区域的前相邻区域和后相邻区域,根据目标麦田区域、目标麦田区域的前相邻区域和目标麦田区域的后相邻区域的倒伏特征值之间的差异,获取目标麦田区域的麦穗异常指数;根据同一麦田图像的所有麦田区域的麦穗异常指数,实现麦田图像的细节变化识别,识别出倒伏小麦对应的麦田区域。

全文数据:

权利要求:

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