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申请/专利权人：岳阳市测绘院有限公司
摘要：本发明属于遥感图像融合领域，特别涉及一种基于细节注入模型的遥感图像融合方法，包括将全色图像根据多光谱图像的波段数N构建为N维图像并逐波段进行直方图匹配得到第二全色图像；获取第二全色图像和多光谱图像的第一高频细节分量，根据像素显著性从第二全色图像的第一高频细节分量中获取第三全色图像，从第三全色图像中提取第一细节图；利用引导滤波器从第一高频细节分量中获取第二高频细节分量，计算其与第一高频细节分量的残差，根据该残差与第一细节图得到第二细节图；根据最速下降法估算经过细节增强后的细节图，得到第三细节图并将其与多光谱图像进行融合，得到融合结果；本发明具有较低的时间复杂度的同时可以得到更丰富的细节信息。
主权项：1.一种基于细节注入模型的遥感图像融合方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、若多光谱图像的波段数为N，则将全色图像构建为N维图像，记为第一全色图像，且任意维图像的与原全色图像相同；S2、将N维全色图像与多光谱进行逐波段直方图匹配，得到经过直方图匹配后的N维全色图像，记为第二全色图像；S3、第二全色图像和多光谱图像分别利用滚动引导滤波进行迭代滤波分别获得各自的低通图像，并通过差分运算会获取各自的第一高频细节分量；S4、根据像素显著性判断从第二全色图像中获取全色图像的单波段细节图像，记为第三全色图像；S5、通过AIHS算法从第三全色图像与多光谱图像的高频细节分量中得到高频亮度分量；S6、从第三全色图像中提取除了高频亮度分量以外的细节信息，记为第一细节图；S7、利用引导滤波器对第二全色图像的高频细节分量以及多光谱图像的高频细节分量进行滤波得到各自的第二高频细节分量；S8、将多光谱图像的第一高频细节分量与第二高频细节分量的残差与第一细节图之和作为第二细节图；S9、以第二细节图作为初始值，根据最速下降法估算经过细节增强后的细节图，得到第三细节图；S10、将多光谱图像与第三细节图进行融合，根据融合结果得到遥感图像的亮度分量的高频分量，完成融合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 岳阳市测绘院有限公司 一种基于细节注入模型的遥感图像融合方法
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