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申请/专利权人：南京汇翔自动化系统工程有限公司
摘要：本发明公开了基于数据分析的智慧料场配送储运管控系统及方法，属于数据监测技术领域，本发明通过物联网与传感器实时监测料场物料数据，结合三维激光扫描与增强现实构建动态模型，边缘计算预处理数据生成储运数据集；基于该数据集，采用智能自适应预测策略优化补货策略并进行区块链存储；构建多维度复合指标与统计异常检测机制，实现异常自动识别与动态调整，利用深度强化学习规划最优配送路径；构建智能调度系统与应急响应平台，集成资源、预案，并引入智能协同作业，实现数据实时共享与高效应急响应，全面提升物料储运管理的智能化、自动化与应急处理能力。
主权项：1.基于数据分析的智慧料场配送储运管控方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过物联网和传感器方式实时监测料场内的物料储运数据，并利用三维激光扫描方式和增强现实方式对料场进行三维动态建模，同时，在数据采集源头，利用边缘计算方法进行初步处理与整合，获得物料储运数据集；步骤S2：基于物料储运数据集，使用智能自适应预测策略预测物料需求、库存水平及运输效率的变化趋势，根据预测结果和当前库存状况，制定自适应的补货策略，并对补货策略进行优化和区块链存储；步骤S3：构建多维度复合指标体系，采用统计异常检测算法对物料储运数据进行实时检测，判断其是否属于异常范围，若检测到异常，则启动自适应动态调整机制，并根据调整后的物料储运数据，使用深度强化学习策略生成最优配送路径；步骤S4：构建基于强化学习的智能调度系统，建立基于大数据和AI的智能应急响应平台，集成多种应急资源和预案，同时，引入智能协同作业系统，并实时更新和共享物料储运数据、配送路径、应急响应信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京汇翔自动化系统工程有限公司 基于数据分析的智慧料场配送储运管控系统及方法
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