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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本发明公开了一种信用卡申请风险团体识别方法及装置，涉及人工智能、金融或其他技术领域，该方法包括：获取多条历史信用卡申请数据；对多条历史信用卡申请数据分别进行实体抽取、关系抽取、属性抽取，进行图谱加工，得到信用卡申请团体挖掘知识图谱；根据信用卡申请团体挖掘知识图谱确定每条历史信用卡申请数据的图特征；利用社区挖掘算法，对信用卡申请团体挖掘知识图谱进行社区挖掘，确定多个社区及对应的社区信息；将社区信息及每条历史信用卡申请数据的图特征，输入到预先训练好的识别网络中，输出信用卡申请风险团体识别结果，本发明提高信用卡申请风险申请数据的识别准确率及风险防控的自动化水平，降低人力识别成本。
主权项：1.一种信用卡申请风险团体识别方法，其特征在于，包括：获取多条历史信用卡申请数据；多条历史信用卡申请数据分别包括信用卡信息、申请人信息及申请设备信息；对多条历史信用卡申请数据分别进行实体抽取、关系抽取、属性抽取，对抽取得到的实体数据、关系数据、属性数据进行图谱加工，得到信用卡申请团体挖掘知识图谱；所述信用卡申请团体挖掘知识图谱反映实体及实体之间的关联关系；根据信用卡申请团体挖掘知识图谱确定每条历史信用卡申请数据的图特征；所述图特征反映多条历史信用卡申请数据之间的关联关系；利用社区挖掘算法，对信用卡申请团体挖掘知识图谱进行社区挖掘，确定多个社区及对应的社区信息；将社区信息及每条历史信用卡申请数据的图特征，输入到预先训练好的识别网络中，输出信用卡申请风险团体识别结果；所述识别网络是利用第一预设时间范围内的信用卡申请数据、预先在第一预设时间范围内的信用卡申请数据标注的信用卡申请风险团体、及根据第一预设时间范围内的信用卡申请数据确定的社区信息，对图神经网络进行训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 信用卡申请风险团体识别方法及装置
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